字体:大 中 小
护眼
关灯
上一页
目录
下一页
从大学讲师到首席院士 第64节 (第6/7页)
大化的撸羊……咳咳,是希望让更多的人听懂。 “毕竟,人家也是花钱的,三十万可不少,一定要把内容讲清楚!” 王浩一路上都在思考着。 按照以往的经验,‘引导式’的讲解方式能带来更多的灵感,但显然并不是适用于难度高的算法讲解,‘傅里叶辅助构建数学模型’的难度稍低,‘大数相乘算法’的难度就要高一些了。 哪怕是在stacs会议上,做‘大数相乘算法’都没有获得太多灵感值。 王浩总结了原因就是‘难度太高’。 难度高,听讲的人想跟上思路都不容易,更不用说去发散思维想其他内容,带来的就都是‘知识基础’,而不是更重要的‘灵感方向’。 “引导性讲解方式,速度太慢,而且台下也不是学生,不适合;作报告式的讲解肯定也不行,只提供知识内容,根本涨不了几点灵感值。” “最好的方式还是基础讲解,不用去做证明,只是对算法运用的讲解。” “这大概也是企业希望听到的吧?” 企业肯定会关心新算法的正确性,但算法正确与否有学术机构验证,根本用不着企业去关心,他们更关注的是‘算法运用’。 ‘算法运用’才是最关键的。 如果不用去深挖算法原理,只是做算法应用的讲解,难度就会直线降低,再加上讲解的过程中,循序渐进的展开内容,肯定能让绝大部分人,甚至说,只要有一定算法基础的人都可以跟上思路。 当然,肯定少不了一些精英,觉得讲解速
上一页
目录
下一页